6月13日，全球最大規(guī)模Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽結(jié)果出爐，由公司首席科學(xué)家俞能海教授、總工程師張衛(wèi)明教授指導(dǎo)的\WM/戰(zhàn)隊(duì)以0.0005分之差惜敗，最終獲得亞軍殊榮（獎(jiǎng)金30萬美元），這也是國(guó)內(nèi)戰(zhàn)隊(duì)取得的最佳戰(zhàn)績(jī)。大賽由Facebook牽頭，Microsoft、Amazon和MIT等知名企業(yè)與高校聯(lián)合舉辦的Kaggle Deepfake Detection Challenge（DFDC）人臉深度偽造檢測(cè)挑戰(zhàn)賽，憑借著主辦方強(qiáng)大的行業(yè)影響力與權(quán)威性，以及Deepfake的熱度，吸引了全球2265支隊(duì)伍參加比賽。      本屆“Deepfake 檢測(cè)挑戰(zhàn)賽”總獎(jiǎng)金高達(dá)100萬美元。Facebook首席技術(shù)官邁克·施羅普夫(MikeSchroepfer)表示，他對(duì)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果感到高興，他說：“老實(shí)說，這場(chǎng)比賽的成功程度超出了我的預(yù)期。”      憑借著主辦方和組委會(huì)強(qiáng)大的行業(yè)影響力與權(quán)威性，比賽得到從事相關(guān)研究的高等院校及企業(yè)的廣泛關(guān)注，吸引了全球2265支隊(duì)伍約2114名參賽者提交了超過3.5萬個(gè)Deepfake檢測(cè)算法參加比賽。    “Deepfake”換臉案例（示例來源：DFDC競(jìng)賽數(shù)據(jù)）所有參賽隊(duì)伍需要從大約10萬個(gè)短片的數(shù)據(jù)集中識(shí)別假視頻。據(jù)悉，F(xiàn)acebook 雇傭了 3500余名跨種族、年齡、膚色的演員，花費(fèi)約1000萬美元錄制了大約 10 萬個(gè)視頻，其中一部分經(jīng)過了 AI臉貼及深度偽造，用作比賽檢測(cè)數(shù)據(jù)。比賽期間，主辦方還組織了麻省理工學(xué)院、慕尼黑技術(shù)大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、康奈爾大學(xué)、馬里蘭大學(xué)、牛津大學(xué)等專家參與大賽的意見收集與反饋。

為了保證此次比賽的公平性，主辦方采用了黑盒數(shù)據(jù)集進(jìn)行最終結(jié)果評(píng)定，并發(fā)布了目前規(guī)模最大的偽造人臉視頻數(shù)據(jù)集DFDC。該數(shù)據(jù)集包含超過11萬個(gè)偽造人臉視頻，涵蓋了以Deepfake、face2face等方法為基礎(chǔ)的多種面部偽造和表情操縱算法，參賽隊(duì)伍以此數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，訓(xùn)練檢測(cè)模型。主辦方另外提供了兩個(gè)線上的非公開數(shù)據(jù)集：public test（包含4千個(gè)視頻）和private test（包含1萬個(gè)視頻），分別用于算法的性能驗(yàn)證與最后的成績(jī)?cè)u(píng)定。   “Deepfake”示例來源：摘自網(wǎng)絡(luò)，侵刪。各參賽隊(duì)伍最終根據(jù)檢測(cè)模型在private test數(shù)據(jù)上的檢測(cè)準(zhǔn)確性進(jìn)行排名，不同于一般的比賽，當(dāng)參賽隊(duì)伍提交自己的模型時(shí)并不能知道最終的結(jié)果如何。最終結(jié)果顯示，這個(gè)全球最大規(guī)模Deepfake檢測(cè)挑戰(zhàn)賽結(jié)果出爐，視頻識(shí)別算法識(shí)別準(zhǔn)確率最高可達(dá) 82.56%，黑盒測(cè)試準(zhǔn)確率最高為 65.18%。

    團(tuán)隊(duì)關(guān)注AI安全公司首席科學(xué)家俞能海教授、總工程師張衛(wèi)明教授團(tuán)隊(duì)長(zhǎng)期從事多媒體安全與AI安全的相關(guān)研究，近年來在對(duì)抗樣本、深度學(xué)習(xí)模型保護(hù)、深度偽造與檢測(cè)等方向取得了一系列重要成果，在相關(guān)領(lǐng)域的頂會(huì)CVPR、AAAI、ICCV等發(fā)表了多篇高水平論文。公司近年來也持續(xù)關(guān)注AI造假、AI愚化相關(guān)的人工智能安全需求并持續(xù)研發(fā)投入，目前已經(jīng)擁有AI愚化?、鷹隼檢測(cè)?、臉捕?等多個(gè)人工智能安全注冊(cè)商標(biāo)。                                                                           俞能海教授（左一）、張衛(wèi)明教授（右二）

近年來，除獲得本次Deepfake大賽殊榮外，團(tuán)隊(duì)先后在谷歌大腦、IJCAI-Alibaba等全球人工智能算法大賽上獲得優(yōu)異成績(jī)。其中2019年IJCAI-Alibaba人工智能算法對(duì)抗賽上，在全球2500多支隊(duì)伍中脫穎而出，最終獲得防御賽冠軍和非定向攻擊亞軍。 RNG戰(zhàn)隊(duì)分別獲得防御類冠軍 + 非定向攻擊類亞軍，獲2520支參賽隊(duì)的最好成績(jī) 。            

 Deepfake由來Deepfake“換臉”是近年來新興的一類技術(shù)，通過深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)人臉視頻的模擬與偽造。與傳統(tǒng)的基于計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的高門檻換臉技術(shù)不同，Deepfake得益于AI技術(shù)的飛速發(fā)展，大大降低了換臉手段的技術(shù)門檻，這類技術(shù)目前已被廣泛用于娛樂應(yīng)用中，并開發(fā)了如ZAO、Impressions等換臉app。但這類技術(shù)的盛行也帶來了極大的潛在風(fēng)險(xiǎn)，尤其是在政治、金融、公共安全等領(lǐng)域，一旦出現(xiàn)惡意偽造，如身份偽造、輿情煽動(dòng)等，都將對(duì)國(guó)家和社會(huì)帶來巨大危害，因此開發(fā)有效的檢測(cè)偽造人臉的技術(shù)對(duì)于全球相關(guān)行業(yè)而言都迫在眉睫。2017年，美國(guó)社交新聞網(wǎng)站 Reddit 一位名為 Deepfakes 的用戶利用 AI 把《神奇女俠》女主角 Cal Gadot 的臉嫁接到一個(gè)成人電影女主身上，偽造了一段色情視頻 po 上網(wǎng)絡(luò)。由于換臉視頻極易涉及色情和政治內(nèi)容，造成隱私保護(hù)和社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，在社會(huì)上引起了惡劣反響。最終，Reddit 官方將 Deepfakes 封號(hào)，Deepfakes 未來報(bào)復(fù)，隨即將換臉視頻的 AI 代碼免費(fèi)公開。2019年換臉 app ZAO 上線，讓AI換臉在國(guó)內(nèi)快速刷爆網(wǎng)絡(luò)，不需要P圖、不用會(huì)代碼編程，更不用專業(yè)設(shè)備，僅需要一個(gè)視頻+一張照片，APP就能通過AI技術(shù)快速生成換臉視頻，生成的造假視頻效果逼真，人眼難以分辨真?zhèn)巍?nbsp;