近年來，隨著醫療信息化建設不斷推進，國內大多數醫院已積累海量醫療數據資源。然而，涉及患者就醫信息的醫療數據也面臨數據泄露、數據濫用等安全問題。

為應對這一挑戰，廣州婦兒中心結合DeepSeek進行本地化部署，上線AI醫療數據分類分級小助手，通過提升信息分類效率和精準度，實現基于人工智能技術的醫療數據分類分級的數據安全應用場景，為醫療行業提供數據安全防護做出新的探索。

AI小助手上線  提升患者數據信息安全

數據分類分級是數據管理中的一項基礎性工作，旨在根據數據的屬性、敏感性、價值或用途，對數據進行系統化的分類和分級，從而為數據保護、訪問控制、合規管理以及資源共享提供依據。其核心目標是通過差異化管理，保障數據安全、滿足法規要求并提升數據利用效率。

傳統的數據分級分類工作通常依賴手動分類或基于固定規則的自動化流程，這種方式不僅效率低下，而且準確率較低。

廣州婦兒中心通過本地化部署DeepSeek-R1，投喂《GB/T 39725-2020 信息安全技術 健康醫療數據安全指南》等國家和省市醫療行業數據分類分級指南指南并進行反復訓練，形成具有醫院特色的醫療數據分類分級模型。借助DeepSeek強大的自然語言處理能力和深度學習推理能力，克服傳統工具面臨的無法準確分類的問題，為醫院的數據治理帶來了質的飛躍，為患者醫療數據安全保駕護航。

相較舊有方式，基于DeepSeek醫療數據分類分級具有以下優勢：

1、精準高效

采用先進的AI算法，能夠精準識別醫療數據中的敏感信息，與傳統工具分類相比，準確率高達90%以上，遠超傳統技術手段（約60%準確率），DeepSeek將數據分類分級的效率提升80%以上。

2、靈活定制

支持根據醫療機構的具體需求，自定義數據分類分級規則，滿足不同場景下的數據安全需求。DeepSeek能根據數據內容自動將其歸類，并按照數據管理政策進行分類分級。

3、全面覆蓋

支持對結構化數據、非結構化數據等多種類型的數據進行分類分級，覆蓋醫療數據的全生命周期。

高維數據通過基于人工智能模型的數據智能分類分級平臺，為廣州婦兒中心提供自動化、智能化的分類分級服務，大幅提升分類分級工作的自動化、智能化程度，相較于傳統手動分類分級或基于固定規則的數據分類分級方式，分類分級效率提升80%以上，分類分級準確率高達90%以上。該智能分類分級引擎支持在用戶現場自我迭代學習，成為用戶動態數據管理的智能助手。

高維數據將持續深耕健康醫療行業數據要素安全治理，通過基于人工智能技術的數據分類分級系統、數據智能脫敏、數據流通溯源、人工智能安全、數據資產服務、隱私計算等產品和服務，為客戶提供專業的數據安全服務。

部分來源： “廣州市婦女兒童醫療中心”微信公眾號

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