近日，廣東省網絡空間安全協會正式公示2024年廣東省網絡空間安全協會科學技術獎獲獎名單。由高維數據參與聯合申報的【基于 AI大數據模型的醫院智能數據分類分級平臺】項目，憑借其創新性和實用性，在眾多優秀項目中脫穎而出，榮獲二等獎！
本次獲獎不僅是對高維數據技術實力的高度認可，更是對其在醫療數據安全領域創新成果的充分肯定。高維數據將堅持技術創新，不斷加大研發投入，為推動醫療行業的數字化轉型和安全保障做出更大的貢獻。
【項目介紹】
背景：
隨著?《中華人民共和國數據安全法》、《中華人民共和國個人信息保護法》等數據安全相關法律法規的頒布，醫療數據安全成為當前的研究熱點，醫療數據的分類分級作為醫療數據安全和醫療數據流通利用的基礎性前提亟需解決。
由于醫療數據的數據規模巨大，傳統人工設計規則的方法無法支持醫院完成精準識別敏感數據、制定針對性保護措施及合規性保障等數據的分類分級，迫切需要研發智能的、自動的醫療數據分類分級平臺。
亮點： 建設了完整的專病數據模型：基于臨床指南、共識、文獻以及專家經驗,定義每一個字段的含義、單位、值域等內容,構建完整的專病數據模型，同時，與臨床專家深入合作，構建專科疾病的數據采集規范。采用自然語言處理等技術對診療數據進行深度治理，為專病醫療數據分類分級提供數據支持與驗證基礎。
發明了基于大語言模型的特定領域數據分類分級技術：解決了特定領域的數據管理效率低下、難以精準應對復雜多樣的數據特征和不斷變化的難題。本項目通過引入先進的自然語言處理技術，根據數據的重要度和敏感度，實現數據快速且準確的數據分類分級。同時，通過基于知識蒸餾的增量學習模型迭代技術，具備快速適應新的數據特性的能力，實現模型自動的迭代和更新。
構建了醫院科研數據平臺安全體系：結合特定領域專病數據模型及基于大語言模型的數據分類分級技術，構建一套涵蓋數據采集、存儲、加密處理等各個環節的數據安全體系，確保了醫療數據的安全性、完整性和可用性。
成果轉化： 項目成果已轉化為實際應用，目前項目的研究成果已成功應用于合肥市第四人民醫院、廣州市婦女兒童醫療中心等醫療機構，相關產品提升了醫院科研數據平臺的安全性和專病數據治理的效率。同時，專病數據治理的效率和質量也得到明顯提高，為臨床研究和科研數據的高效利用提供了有力支持。
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